Décrypter le génome humain comme une simple ligne de code. La finalité est encore lointaine, mais c’est bien l’ambition affichée par AlphaGenome, nouveau modèle d’intelligence artificielle appliqué à la génétique, développé par Google DeepMind. Cette équipe, menée par Demis Hassabis, a été récompensée en 2024 par un prix Nobel de chimie pour les résultats remarquables de son modèle AlphaFold sur la structure des protéines. Dans un article publié dans la revue Nature, les chercheurs détaillent les prouesses de leur nouveau modèle capable de prédire les conséquences biologiques de variations dans les séquences génétiques. AlphaGenome, qui est entièrement développé au Royaume‑Uni, surpasse les meilleurs modèles existants sur 22 des 24 tâches de prédiction de signaux moléculaires, tout en étant capable d’évaluer l’impact d’une mutation sur l’ensemble de ces signaux en moins d’une seconde !

L’ADN humain est constitué d’environ 3 milliards de paires de base, rassemblées dans le noyau de quasiment…