Des chercheurs et des développeurs ont recensé l’intégralité du réseau neuronal d’une drosophile mâle, dépassant 166 000 neurones. Cette cartographie inédite du système nerveux de la mouche du vinaigre est désormais intégrée et simulée au sein du jeu Minecraft grâce à l’intelligence artificielle.

L’exploration des neurosciences franchit un cap technique d’envergure. Dans le cadre d’un projet mené sur plusieurs années, des scientifiques ont réussi à cartographier pour la première fois chaque connexion neuronale du cerveau et du système nerveux central d’une drosophile mâle adulte. Cet effort d’envergure a réuni des équipes du HHMI Janelia Research Campus, de Google Research et d’autres collaborateurs de la communauté scientifique.

Une cartographie record de plus de 166 000 neurones

La structure nerveuse ainsi mise en lumière atteint un chiffre record avec plus de 166 000 neurones répertoriés. Cette avancée s’inscrit dans le domaine de la connectomique, qui vise à reconstituer avec précision les connexions entre les cellules cérébrales. L’ensemble est appelé à devenir une ressource fondamentale pour la recherche en neurosciences au cours des prochaines années, en facilitant l’échelle des projets grâce aux outils d’intelligence artificielle.

Du connectome biologique à la simulation interactive dans Minecraft

La complexité de ces données biologiques trouve désormais des terrains d’application inattendus. Un développeur a exploité ce réseau neuronal de 166 700 neurones de drosophile pour l’exécuter à l’intérieur du jeu vidéo Minecraft, en s’appuyant sur les technologies d’OpenAI, plus précisément le modèle GPT-6 Astra. La simulation intègre les connexions neuronales réelles de l’insecte associées à des règles simplifiées pour reproduire l’activité globale.

Modélisation des mouvements et des comportements virtuels

Des groupes de neurones précis ont ainsi été programmés pour influencer des mouvements spécifiques de la mouche virtuelle, tels que le vol ou l’alimentation. Cette démarche offre une approche interactive et visuelle pour explorer le connectome de cet organisme modèle, souvent utilisé en laboratoire.

Photo: blog.google

Vers des analyses comportementales simulées en temps réel

Alors que la recherche fondamentale accumule des cartographies d’une précision inédite, le croisement entre les modèles d’intelligence artificielle et l’expérimentation vidéoludique illustre de nouvelles méthodes pour appréhender des structures biologiques complexes.