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Vous voulez détecter l'IA dans les textes que vous lisez? Voici la méthode

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L'intelligence artificielle (IA) est désormais partout: sur les affiches de vos fêtes de village, dans votre boîte mail ou sur votre fil d'actualité LinkedIn. Elle est si présente en ligne qu'elle générerait, selon une étude menée par les chercheurs de l'université de Stanford et de l'Imperial College London, plus d'un tiers des contenus de sites web mis en ligne entre 2022 et 2025.

En mai dernier, l'IA s'est immiscée dans l'actualité littéraire: certains ont affirmé que le prix international de la nouvelle du Commonwealth a récompensé un texte généré par IA. La Fondation du Commonwealth a démenti cette information. Dès lors, comment savoir si un écrivain virtuel intervient dans ce que vous lisez? Le média The Economist propose des pistes.

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Aujourd'hui, l'IA peut tout faire, de la prose à la poésie, en passant par le style journalistique ou le jargon d'entreprise. Elle est aussi polyvalente que rapide et sait surtout imiter le style de n'importe quel auteur.

«Il n'existe pas de style d'écriture unique généré par l'IA, tout comme il n'existe pas de style d'écriture unique pour les humains», affirme Karolina Rudnicka, linguiste à l'université de Gdańsk, en Pologne. Pourtant, les bots ont quelques automatismes qui peuvent attirer l'attention. Le tiret long, que l'on nomme aussi tiret cadratin, est devenu la signature des textes créés par IA. Au point que certains choisissent de le bannir de leurs productions pour éviter tout mépris.

Des phrases plus longues et moins de ponctuation

Le magazine The Economist a mené une étude pour reconnaître les caractéristiques qui différencient un texte réalisé par un agent conversationnel d'une production humaine. Pour cela, les journalistes ont utilisé leurs propres articles, certains qu'il s'agit d'une patte humaine. Ils ont ensuite demandé à ChatGPT, Claude, Gemini et Grok de rédiger d'autres versions de leurs papiers. «Nous avons ainsi constitué un corpus regroupant des textes rédigés par les humains et d'autres générés par l'IA, que nous avons comparées sur un total de 55.940 phrases et 1,2 million de mots», écrit le média.

Pour vérifier leurs résultats, les journalistes ont ensuite réalisé les mêmes essais avec du contenu provenant de CNN, du New York Times et du Washington Post, ainsi qu'avec la prose de romans à succès. Leurs conclusions: l'IA se remarque par le choix de termes scientifiques ou rares, par la ponctuation et par la structure des phrases et des paragraphes. La plupart de contenus réalisés par la technologie font penser au langage prétentieux que George Orwell dénonçait dans son essai La politique et la langue (1946).

Les modèles de langage emploient davantage de mots rares, volontairement longs et compliqués, comme par exemple «interdépendance» ou «réindustrialisation». Ils n'hésitent pas à utiliser du jargon scientifique sans expliquer clairement le sens des expressions. Les agents conversationnels ont également tendance à nominaliser les verbes. Côté ponctuation, les tirets ont désormais presque disparu, tout comme les virgules et points-virgules. À la place, les phrases se sont allongées et complexifiées, pour devenir moins percutantes.

L'étude a démontré que l'IA s'améliore et se corrige à chaque mise à jour, devenant de plus en plus difficile à déceler. «Les grands modèles de langage sont entraînés sur des textes humains et apprennent grâce aux retours des utilisateurs», conclut Thomas Juzek, professeur en linguistique informatique à l'université d'État de Floride.

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