Qui tire les ficelles de l’apprentissage par l’IA?

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OPINION. De nombreux outils liés à l’IA sont développés sans que les experts en éducation soient consultés, écrit Julia Chatain, professeure assistante à UniDistance Suisse. Si on ajoute le fait qu’un apprenant préfère les systèmes d’apprentissage qui le flattent plutôt que ceux qui le mettent au défi, il n’est pas étonnant que l’apprentissage par IA ne soit pas toujours efficace…

professeure assistante, faculté de mathématiques et d’informatique, UniDistance Suisse

Publié le 10 novembre 2026 à 12:36. / Modifié le 10 novembre 2026 à 13:17. 2 min. de lecture

Avec76,1% d’adultes en Suisse qui utilisent quotidiennement des large language models (LLM), l’IA fait désormais partie du quotidien. Dans le domaine de l’éducation, les possibilités paraissent infinies: enseignement sur mesure, savoir universel à portée de clavier, copies corrigées en un tournemain… Les étudiant·e·s l’utilisent quotidiennement, les enseignant·e·s conçoivent des examens «robustes à l’IA», et les institutions universitaires se chargent de rédiger des chartes relatives à l’utilisation de l’IA.

Pourtant, les expert·e·s en éducation s’interrogent: et si l’IA, censée tout permettre, empêchait justement d’apprendre? Ne sommes-nous pas en train de sacrifier une génération d’étudiant·e·s?

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C’est à travers ces modèles que les IA génératives sont capables de comprendre ce que l’on dit ou écrit, et de générer du texte en langage naturel. Ils sont entraînés sur une large quantité de données comme: