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La scène est fascinante.
Lors d’une cérémonie universitaire américaine,
une intervenante prononce :
👉 “L’intelligence artificielle est la prochaine révolution industrielle.”
Et immédiatement :
Pas timidement.
Pas poliment.
Ils sifflent.
Ils conspuent.
Ils rejettent viscéralement le discours.
Pourquoi ?
Parce qu’eux comprennent déjà quelque chose :
L’IA ne représente pas seulement :
👉 une révolution technologique.
Pour une grande partie de la jeunesse occidentale,
elle ressemble déjà :

Pendant des décennies,
le modèle était simple :
👉 faire des études,
👉 obtenir un diplôme,
👉 intégrer le tertiaire,
👉 accéder à la classe moyenne.
C’était :
Mais aujourd’hui,
ce récit se fissure brutalement.
Pourquoi ?
Parce que :
- les loyers explosent,
- l’immobilier devient inaccessible,
- les dettes étudiantes écrasent les jeunes,
- les salaires stagnent,
- et les emplois cognitifs commencent à être automatisés.
Autrement dit :
Graduates witness the looming impact of AI on learning and careersLes médias traditionnels présentent souvent :
👉 les jeunes comme :
- naïfs,
- paresseux,
- ou incapables de s’adapter.
Mais la scène décrite plus haut dans l’article montre exactement l’inverse.
Ils comprennent parfaitement :
👉 que l’IA attaque précisément :
Développeurs juniors.
Analystes.
Assistants.
Back-office.
Finance.
Support.
Recherche.
Administration.
Production cognitive intermédiaire.
Autrement dit :
Voilà probablement :
Les universités occidentales continuent :
👉 à produire massivement :
- des diplômés tertiaires,
- des travailleurs cognitifs,
- des fonctions administratives,
- des spécialistes du savoir standardisé.
Mais l’IA commence précisément :
- les workflows,
- les analyses répétitives,
- le code standard,
- la rédaction,
- la recherche documentaire,
- et les tâches intermédiaires du savoir.
Autrement dit :
👉 le système éducatif continue peut-être :
La déclaration de Ken Griffin est capital.
Pourquoi ?
Parce qu’il décrit :
Des tâches :
👉 auparavant réalisées :
- par des diplômés,
- des masters,
- des doctorants finance…
sur plusieurs semaines ou mois…
sont désormais effectuées :
Et lorsque même :
👉 les hedge funds commencent à être déstabilisés,
cela signifie :
Le milliardaire Ken Griffin, fondateur du fonds spéculatif géant Citadel, a toujours été sceptique à l’égard de l’IA. Jusqu’à présent.
Grâce aux nouveaux agents, son équipe fait des progrès inquiétants. Ken confie être rentré chez lui un vendredi après-midi récemment « déprimé » à l’idée des changements sociétaux que ces agents allaient engendrer.
Extrait d’un article de Fortune :
Pour Griffin, la preuve la plus frappante ne réside ni dans le code ni dans le contenu, mais dans la recherche financière de pointe. Des tâches que Citadel confiait auparavant à des équipes de spécialistes en finance titulaires de masters et de doctorats, des tâches qui prenaient des semaines, voire des mois, sont désormais réalisées par des agents d’IA en quelques heures ou quelques jours.
« Pour être franc, le travail que nous effectuons habituellement avec des personnes titulaires de maîtrises et de doctorats en finance sur une période de plusieurs semaines ou mois est maintenant réalisé par des agents d’IA en quelques heures ou quelques jours », a déclaré Griffin à Stanford.
Le plus fascinant ?
Tout cela montre :
👉 un renversement civilisationnel majeur.
Pendant trente ans,
les sociétés occidentales ont méprisé :
- les métiers manuels,
- l’artisanat,
- les techniciens,
- les ouvriers qualifiés.
Le prestige allait :
👉 aux écrans,
👉 aux bureaux,
👉 aux diplômes,
👉 au tertiaire.
Puis soudain :
Pourquoi ?
Parce qu’un robot conversationnel :
👉 peut remplacer :
- un analyste junior,
- un assistant,
- un développeur standardisé.
Mais :
👉 il reste extraordinairement difficile :
- de remplacer un électricien,
- un plombier,
- un soudeur,
- un technicien terrain.
Le monde découvre brutalement :
Le moment le plus révélateur est peut-être là.
Même Jensen Huang,
le grand bénéficiaire mondial de l’IA,
met désormais en avant :
👉 les métiers manuels.
Pourquoi ?
Parce qu’il comprend :
- une économie industrielle,
- énergétique,
- physique,
- et infrastructurelle.
Centres de données.
Électricité.
Construction.
Refroidissement.
Maintenance.
Réseaux.
Le monde numérique redevient :
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a récemment reconnu cette tendance.
« L’IA offre à l’Amérique l’opportunité de reconstruire. Électriciens, plombiers, métallurgistes, techniciens, constructeurs : c’est votre moment. L’IA ne crée pas seulement une nouvelle industrie informatique, elle crée une nouvelle ère industrielle. »
Voici ce qui se dessine implicitement :
Au sommet :
👉 une minorité :
- de maîtres IA,
- de propriétaires d’infrastructure,
- d’entrepreneurs,
- d’architectes systèmes,
- et de stratèges algorithmiques.
Puis :
👉 une immense base :
- technique,
- manuelle,
- énergétique,
- logistique,
- industrielle.
Et au milieu ?
Voilà là un autre point très important.
L’IA :
👉 détruit des emplois,
mais :
👉 réduit aussi :
- les barrières techniques,
- le coût du code,
- la complexité du lancement d’entreprise.
Autrement dit :
- détruire le salariat tertiaire classique,
- tout en créant :
- une explosion de micro-entrepreneuriat algorithmique.
Mais cela implique :
👉 beaucoup plus :
- d’instabilité,
- de compétition,
- et de précarité.
Historiquement,
les révolutions industrielles :
👉 se déployaient :
- sur plusieurs générations.
L’IA évolue :
Et c’est cela :
👉 qui terrorise les jeunes diplômés.
Pas simplement :
Mais :
Pendant vingt ans,
les élites ont expliqué :
👉 que le futur serait :
- numérique,
- immatériel,
- cognitif,
- universitaire.
Puis le XXIe siècle :
- réindustrialise,
- réarme,
- réénergise,
- réautomatise,
- et rematérialise l’économie.
Et soudain,
les métiers :
- électriques,
- techniques,
- industriels,
- logistiques,
- et artisanaux…
redeviennent stratégiques.
Le plus fascinant dans cette scène universitaire citée plus haut,
ce n’est pas :
👉 la peur technologique.
C’est :
Les jeunes comprennent désormais :
👉 que :
- les études,
- les diplômes,
- le travail tertiaire,
- et la méritocratie classique…
ne garantissent plus automatiquement :
Et historiquement,
lorsqu’une génération commence :
👉 à perdre confiance :
- dans la mobilité sociale,
- dans le travail qualifié,
- et dans l’avenir économique…
les sociétés entrent souvent :
Le XXIe siècle pourrait finalement produire :
👉 non pas seulement une révolution technologique,
mais :
- du travail,
- du prestige social,
- et de la hiérarchie économique occidentale.

https://blogalupus.substack.com/p/la-grande-purge-des-cols-blancs-ou
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