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«Nous ne pouvons plus attendre»: la Suisse doit urgemment définir une stratégie numérique, alertent des chercheurs

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Publié le 27 octobre 2026 à 08:55. / Modifié le 27 octobre 2026 à 08:57. 4 min. de lecture

Forum des 100
La Suisse est-elle toujours en sécurité?
On pensait la sécurité définitivement acquise sous nos latitudes, elle semble pourtant plus fragile. Cette année, le Forum des 100, organisé par «Le Temps», abordera ce thème essentiel. Avec notamment la participation du chef de l’armée suisse, Benedikt Roos, et celle de l’écrivain Giuliano da Empoli.
Rendez-vous le mardi 27 octobre au SwissTech Convention Center à Lausanne.
Programme et inscription: www.forumdes100.ch

Abonnez-vous pour accéder au résumé en 20 secondes.

La Suisse pourrait faire mieux, beaucoup mieux dans le domaine du numérique. Notre pays ne peut pas se permettre de s’endormir pendant que les grandes puissances investissent massivement dans les infrastructures nécessaires à l’intelligence artificielle (IA). Et sans stratégie nationale, sans coordination et sans investissements durables, il risque de perdre sa souveraineté numérique et sa place parmi les leaders mondiaux de la recherche.

Cet avertissement provient du Conseil suisse de la science (CSS). En mai dernier, l’organisme publiait un long rapport incitant les autorités à agir dans le domaine numérique. Avec trois recommandations claires. D’abord, faire des infrastructures de calcul pour l’IA une priorité nationale. Selon le CSS, la Suisse n’est pas suffisamment préparée à l’explosion des besoins en puissance de calcul liés à l’IA. Les infrastructures des hautes écoles sont limitées, vieillissent rapidement et coûtent cher, tandis que les spécialistes de l’IA sont attirés par le secteur privé. Le CSS recommande donc une stratégie nationale à long terme, garantissant un accès équitable aux ressources informatiques pour l’ensemble des institutions de recherche.

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C’est à travers ces modèles que les IA génératives sont capables de comprendre ce que l’on dit ou écrit, et de générer du texte en langage naturel. Ils sont entraînés sur une large quantité de données comme:

  • du texte,

  • des images,

  • des vidéos,

  • de la parole,

  • des données structurées.

L’open source est une méthode qui consiste à partager publiquement le code source d’un logiciel. Chacun peut ainsi l’utiliser, l’examiner, le modifier et en publier de nouvelles versions librement. Cela s’oppose aux logiciels propriétaires, dont le code source n’est pas public. Leur modification et leur redistribution sont soumises aux exigences du détenteur du droit d’auteur.

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