un modèle d’intelligence artificielle (IA) a été développé pour prédire le succès des transplantations hépatiques. Ce système vise à optimiser l’appariement entre les donneurs et les receveurs, augmentant ainsi les chances de survie des patients.

Ce projet a impliqué les 24 centres espagnols de transplantation hépatique pour adultes et l’Organisation Nationale des Transplantations (ONT).

L’objectif principal de cette recherche était de créer un système d’IA capable d’identifier le meilleur appariement possible entre les donneurs de foie en asistolie (don d’organes après arrêt cardiaque) et les receveurs en attente de greffe. L’enjeu est d’améliorer la survie des patients et de minimiser les risques de perte du greffon.Les résultats de cette étude ont été publiés dans la revue scientifique *Transplantation*. L’analyze porte sur un ensemble de 539 paires donneur-receveur, ce qui en fait la plus vaste étude jamais réalisée à l’échelle mondiale sur les dons en asistolie.

Il est critically important de souligner que la décision finale concernant l’attribution de l’organe transplanté revient toujours au médecin.

La « donación a corazón parado », ou don d’organes après arrêt cardiaque, concerne les organes prélevés sur des donneurs après un arrêt cardiaque, et non après une mort cérébrale.Bien que ces organes soient plus délicats à utiliser que ceux provenant de donneurs en état de mort cérébrale, leur disponibilité a permis d’augmenter le nombre de greffes.

La complexité de ces greffons réside dans le délai de cinq minutes observé en Espagne entre l’arrêt du cœur du donneur, la certification du décès et le début du prélèvement. Pour préserver l’état de l’organe pendant cette période, une « perfusión normotérmica regional » est réalisée. selon les explications du coordinateur du projet, cette technique consiste à « conectar los vasos sanguíneos del donante a una máquina de circulación extracorpórea, de forma que recircula la sangre en el donante fallecido para que los órganos estén en las mejores condiciones posibles para el trasplante ».

conectar los vasos sanguíneos del donante a una máquina de circulación extracorpórea,de forma que recircula la sangre en el donante fallecido para que los órganos estén en las mejores condiciones posibles para el trasplante

Cette technique n’est pas couramment utilisée dans d’autres pays européens ni aux États-Unis. « donde una vez que se certifica el fallecimiento se hace una extracción muy rápida de los órganos, pero que puede repercutir, sobre todo en el hígado, en problemas de viabilidad del injerto », explique l’expert.

donde una vez que se certifica el fallecimiento se hace una extracción muy rápida de los órganos, pero que puede repercutir, sobre todo en el hígado, en problemas de viabilidad del injerto

L’article publié dans *transplantation* s’inscrit dans la continuité d’un travail antérieur axé sur les donneurs en état de mort encéphalique. Entre 2009 et 2014, l’étude MADRE (modelo de emparejamiento donante-receptor en España) a exploré l’utilisation d’algorithmes d’intelligence artificielle pour optimiser l’attribution des greffons hépatiques.Onze centres nationaux ont participé à cette étude, qui a ensuite été validée au Royaume-Uni (2017) et par la base de données UNOS (United Network of Organ Sharing) aux États-Unis.

Un modèle d’intelligence artificielle (IA) a été développé en Espagne pour optimiser les transplantations hépatiques, ciblant spécifiquement les greffes impliquant des donneurs en asistolie (après arrêt cardiaque). Cette avancée vise à augmenter les chances de survie des patients et à réduire le rejet de greffons.

L’IA au Service de la transplantation : Le Projet Espagnol

Mené en collaboration avec les 24 centres de transplantation hépatique pour adultes espagnols et l’Organisation Nationale des Transplantations (ONT), ce projet a pour objectif principal de créer un système d’IA capable de prédire le meilleur appariement donneur-receveur. L’étude a porté sur 539 paires donneur-receveur, ce qui en fait la plus grande étude de ce type au monde.

Don en asistolie : un Défi et une Opportunité

Le don d’organes après arrêt cardiaque, aussi appelé don en asistolie, implique des défis uniques. Les organes sont prélevés après l’arrêt cardiaque du donneur,ce qui les rend plus fragiles. en Espagne, une « perfusión normotérmica regional » est utilisée pour préserver l’organe pendant le délai de cinq minutes entre l’arrêt cardiaque et le prélèvement.Cette technique consiste à faire recirculer le sang du donneur décédé pour maintenir les organes en parfait état.

Avantages de la “Perfusión normotérmica Regional”

Cette technique,peu courante en dehors de l’Espagne,permet d’augmenter la viabilité des greffons.

L’IA : Un Outil d’Optimisation Décisif

L’IA analyze les données et prédit quel est le meilleur appariement possible donneur-receveur. Cependant,la décision finale concernant l’allocation de l’organe revient toujours au médecin.

FAQ sur l’IA et les Transplantations Hépatiques

| question | Réponse |

| :———————————————————————– | :—————————————————————————————————————————————– |

| qu’est-ce que l’IA apporte aux transplantations hépatiques ? | Elle prédit le meilleur appariement donneur-receveur pour maximiser les chances de succès de la greffe. |

| Qu’est-ce que le don en asistolie ? | C’est le don d’organes après l’arrêt cardiaque du donneur.|

| Quelle est la technique utilisée en Espagne pour préserver les organes ? | La « perfusión normotérmica regional » (circulation assistée du sang) pour préserver l’organe pendant le laps de temps avant la greffe. |

| Qui prend la décision finale concernant l’attribution de l’organe ? | Le médecin. |

| Où ont été publiés les résultats de cette étude ? | Dans la revue scientifique Transplantation. |

| Qu’est-ce que MADRE ? | Une étude antérieure utilisant l’IA, axée sur les donneurs en état de mort encéphalique. |

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