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Infarctus : quand l’IA identifie des profils de patients à risque de mortalité élevée

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Les personnes âgées présentant plusieurs pathologies atypiques pourraient accéder plus directement à la cardiologie, sans passer par les urgences.

Les personnes âgées présentant plusieurs pathologies atypiques pourraient accéder plus directement à la cardiologie, sans passer par les urgences. Alexandr - stock.adobe.com

DÉCRYPTAGE - Les chercheurs ont fait émerger quatre profils distincts, aux pronostics très différents. Explications.

Un infarctus peut en cacher quatre. Depuis des années, les cardiologues distinguent deux grandes formes d’infarctus : le Stemi, lié à l’occlusion brutale d’une artère coronaire et repérable sur l’électrocardiogramme, et le Nstemi, où ces anomalies typiques sont absentes. Mais derrière cette classification binaire se cache une réalité bien plus hétérogène. C’est ce que rappelle une analyse originale du registre français FAST-MI 2015, publiée dans la revue Frontiers in Artificial Intelligence . En laissant un algorithme d’intelligence artificielle regrouper les patients selon leurs caractéristiques, les chercheurs ont fait émerger quatre profils distincts, aux pronostics très différents. À un an, la mortalité varie de 1,5 % dans le groupe le plus favorable à 15,7 % dans le plus vulnérable.

L’intérêt de cette approche est précisément de ne pas partir des catégories habituelles. Les modèles statistiques classiques reposent sur des facteurs prédéfinis et des hypothèses cliniques. Ici, les…

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Le Figaro

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