NE LAISSER PAS LE 5G DETRUIRE VOTRE ADN Protéger toute votre famille avec les appareils Quantiques Orgo-Life® Publicité par Adpathway
Roanoke, Virginie – Une équipe de scientifiques du FRALIN Biomedical Research Institute de VTC, en collaboration avec l’Université de Virginie, a annoncé la création d’un modèle bio-ingénéré de ganglion lymphatique humain. Cette avancée majeure promet de transformer la recherche biomédicale, en particulier dans les domaines du cancer, des maladies auto-immunes et du développement de vaccins. Cette actualité urgente représente une étape significative vers des traitements plus personnalisés et efficaces.
Un ganglion lymphatique sur puce : Comment ça marche ?
Le modèle, publié dans le journal APL Bio-ingénierie en avril, reproduit fidèlement le flux de fluide dynamique et les interactions cellulaires qui caractérisent un ganglion lymphatique humain réel. Il s’agit d’un “ganglion lymphatique sur puce”, permettant aux chercheurs d’étudier le comportement immunitaire in vitro, c’est-à-dire en dehors du corps humain. Contrairement aux modèles existants qui se concentrent principalement sur les interactions entre les cellules immunitaires (cellules T, cellules B, cellules dendritiques), ce nouveau modèle intègre également le rôle crucial des cellules stromales – les cellules réticulaires et endothéliales fibroblastiques – qui fournissent la structure et influencent la réponse immunitaire.
Des avantages considérables pour la recherche biomédicale
Cette innovation offre de multiples avantages par rapport aux méthodes de recherche traditionnelles. Premièrement, elle pourrait considérablement réduire les coûts des expériences biomédicales, en diminuant la dépendance aux modèles animaux, souvent coûteux et sujets à des variations. Deuxièmement, en utilisant des tissus humains, le modèle offre une plus grande précision et une meilleure pertinence pour la recherche sur la santé humaine. Enfin, et peut-être le plus important, il ouvre la voie à des traitements personnalisés, adaptés aux caractéristiques spécifiques de chaque patient. L’équipe a même remporté un concours de prix de défi des National Institutes of Health (NIH) pour son approche innovante visant à remplacer ou compléter les modèles traditionnels de recherche.
Quelles maladies pourraient bénéficier de cette avancée ?
Les applications potentielles sont vastes. Le professeur Jennifer Munson, auteur principal de l’étude et directeur du Centre de recherche sur le cancer de l’Institut à Roanoke, souligne que la métastase du cancer, où les cellules cancéreuses se propagent aux ganglions lymphatiques, est un domaine d’application évident. Cependant, la recherche s’étend également à l’immunité anti-tumorale, aux tests de vaccination, aux infections virales et aux troubles auto-immunes. Les recherches actuelles de l’équipe se concentrent sur la progression du cancer du sein et de la maladie d’Alzheimer, en étudiant l’impact de l’inflammation sur le flux de liquide et la rétention des lymphocytes T.
L’importance de l’inflammation et du flux de liquide
L’étude a révélé que l’inflammation modifie significativement le comportement des cellules dans le ganglion lymphatique artificiel, augmentant le flux de liquide et ayant tendance à “piéger” les cellules. Cette observation souligne l’importance de prendre en compte le flux de liquide lors de la conception de modèles cellulaires, un aspect souvent négligé dans les recherches précédentes. En modélisant des environnements avec et sans inflammation, les chercheurs ont pu observer des différences cruciales dans le comportement des cellules immunitaires.
Cette percée scientifique, soutenue par des subventions des National Institutes of Health et de la Red Gates Foundation, représente un pas de géant vers une meilleure compréhension du système immunitaire et le développement de traitements plus efficaces et personnalisés. Restez connectés à Nouvelles du Monde pour suivre les dernières avancées en matière de recherche médicale et de santé.
Related
Louis Girard
Journaliste scientifique, spécialisé en innovation, intelligence artificielle et environnement.