Il y a le montant, considérable, qui a été officialisé jeudi 3 septembre, et il y a la référence, secrète, qui n’avait pas été repérée tout de suite. Après des jours de rumeurs, Nvidia s’est finalement entendu avec Hugging Face pour récupérer l’une des plateformes les plus en vue de l’intelligence artificielle. Montant du deal ? Presque 13 milliards de dollars.

Mais c’est dans le détail précis du montant du rachat que les choses sont un peu plus fascinantes. Nvidia a accepté de racheter Hugging Face pour très exactement 12 930 300 000 dollars (environ 11,2 milliards d’euros). Car, cela a été remarqué par certains médias, cette suite de chiffres (129303) est un clin d’œil à… Hugging Face.

Le logo de Hugging Face. // Source : Hugging Face

Ces six chiffres sont la conversion, en décimal, du code unicode « U+1F917 » qui permet de générer l’emoji « 🤗 » (un visage souriant qui fait un câlin). Or, cette fameuse binette est à la fois le logo de Hugging Face, et l’inspiration du nom de l’entreprise (hugging face peut se traduire justement par visage faisant un câlin).

La seconde énigme, côté Nvidia

Mais les easter eggs ne s’arrêtent pas là. Selon Thomas Wolf, cofondateur de Hugging Face, une seconde signification a été insérée dans le cadre de cette opération, cette fois liée à Nvidia. Certains ont découpé le nombre en 12, 93 et 03 : le prix d’introduction en Bourse de Nvidia (12 dollars en 1999), son année de création (1993) et ses trois fondateurs.

Selon Business Insider, ces pistes, bien qu’intéressantes, tombent à côté. La vraie réponse est venue de l’autre cofondateur, Clément Delangue : renvoyé à un registre officiel de noms de couleurs, le code 129303 correspond à un vert assez proche de la teinte historique de Nvidia – même si, en réalité, la vraie teinte est beaucoup plus claire.

Ce genre de private joke colle bien à l’ambiance que cherche à dégager Hugging Face depuis ses débuts. Lancée en 2016 comme une application de chatbot pour ados, la société cultive une image bon enfant jusque dans ses produits, comme son récent robot-canard open source à entraîner soi-même.

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