Face à une inflation alimentaire persistante au Canada, une nouvelle application ontarienne nommée Gofer.run utilise l'intelligence artificielle pour aider les consommateurs à optimiser leur budget d'épicerie.

Développé à North Bay, cet outil gratuit compare les prix en temps réel dans les magasins locaux pour suggérer les meilleures combinaisons d'achats.

Mark Sherry, cofondateur de Gofer.run, explique que son application analyse les prix en ligne pour déterminer le meilleur itinéraire d'achat selon le nombre de commerces que l'utilisateur accepte de visiter.

Fort de son expérience avec One Red Maple, un outil dédié à l’achat local, M. Sherry a choisi de cibler l'alimentation.

C’est là que le besoin est le plus criant, car comparer les prix entre plusieurs enseignes est devenu un casse-tête alors que les coûts explosent, tient-il à préciser.

Le prix des fruits et des aliments en épicerie a considérablement augmenté. (Photo d'archives)

Photo : Radio-Canada / Édith Boisvert

Cette initiative survient alors que l’inflation alimentaire au Canada reste préoccupante, s'établissant à 6,3 % en janvier 2026 après un bond cumulé de 25 % sur cinq ans.

Fonctionnement de l'application

Les utilisateurs saisissent ou téléchargent leur liste d'épicerie dans l'application, qui compare instantanément les prix de chaque article chez les détaillants à proximité.

En coulisse, l'outil parcourt les sites web des marchands pour extraire les données tarifaires et analyse chaque produit selon son prix unitaire (par 100 grammes ou millilitres).

Imaginons que vous cherchiez des tomates cerises. Nous allons magasiner cet article dans chaque établissement de votre secteur, selon le rayon que vous avez défini, explique M. Sherry.

Grâce à l'intelligence artificielle, l'application filtre ensuite les résultats pour garantir l'exactitude des correspondances.

L'IA nous permet de confirmer qu'il s'agit bel et bien du produit demandé. Une fois cette vérification faite pour chaque article, nous calculons la meilleure combinaison de produits et de magasins pour minimiser votre facture globale, mentionne-t-il.

Le développement de cette technologie a nécessité environ deux ans de travail. Tout ce travail a permis de bâtir un système capable de traiter et de comparer de vastes volumes de données en temps réel.

Avec une liste de 50 articles et une dizaine d’épiceries à proximité, comparer manuellement tous les sites web pour trouver chaque produit vous prendrait facilement quatre heures.

L'outil souleve toutefois des réflexions importantes sur la protection de la vie privée et l'impact environnemental des technologies numériques dans notre quotidien.

Entre optimisation et protection des données

David Eliot, chercheur en IA, souligne que, si les outils grand public fascinent, ils soulèvent des enjeux cruciaux de vie privée et d’empreinte écologique.

Comparée à l’industrie du café ou à d'autres secteurs gourmands en ressources, l'empreinte des technologies de l'information reste, en proportion, dérisoire, nuance le doctorant de l’Université d’Ottawa.

Au-delà de la technique, l’analyse des habitudes d'achat inquiète.

David Eliot, doctorant à l'Université d'Ottawa, consacre ses recherches aux impacts sociaux et politiques de l'intelligence artificielle.

Photo : TechPolicy.Press

Jusqu'où ces algorithmes peuvent-ils influencer nos choix ? Par exemple, quel rabais sur le ketchup nous convaincra de faire 10 kilomètres de plus pour changer de magasin?, s'interroge-t-il.

Selon lui, l'omniprésence de l'IA dans le commerce de détail ne transforme pas seulement nos paniers, elle redéfinit la place de l'algorithme dans nos décisions les plus banales.

Avec les prix numériques, les épiceries utilisent désormais les mégadonnées pour optimiser leurs profits en continu.

Face à l'omniprésence de l'IA, nous devons réévaluer l'importance de notre vie privée et décider ce que nous sommes prêts à céder, estime M. Eliot.

Avec les informations de Rajpreet Sahota de CBC