Les IA agentiques classiques n’ont qu’à bien se tenir. La plupart ressemblent encore à des « bots spécialisés », cantonnés à un périmètre précis (navigateur, mail, plugin) et adossés à un seul modèle principal. Si cela peut déjà impressionner, Perplexity est allé beaucoup plus loin : l’entreprise américaine d’IA lance une plateforme multi-agents et multi-modèles qui agit comme un véritable ordinateur de travail autonome dans le cloud.

Fruit de deux mois de travail, ce « Perplexity Computer » unifie toutes les capacités actuelles de l’IA au sein d’un même système. « Fichiers, outils, mémoire et modèles sont orchestrés ensemble pour travailler pour vous », détaille le cofondateur et patron Aravind Srinivas, dans un message publié sur LinkedIn le 26 février.

Perplexity Computer // Source : Perplexity

Comment fonctionne le Perplexity Computer ?

Le projet est né d’un constat simple : « Quand les modèles se spécialisent, ils deviennent simplement des outils, au même titre que le système de fichiers, les outils en ligne de commande, les connecteurs, le navigateur, la recherche », précise le dirigeant. Avant d’ajouter : « Aucune famille de modèles ne peut donner le meilleur pour vous sans le talent des autres modèles. »

Concrètement, d’un point de vue technique, le Perplexity Computer reste bien une IA agentique. Il reçoit un objectif formulé en langage naturel, le décompose, attribue des sous-tâches à différents sous-agents ou modèles, puis livre un résultat final (deck, application, rapport, mail, etc.). Mais au lieu d’agir dans un périmètre fermé, il orchestre une véritable équipe d’agents, en combinant plusieurs sous-agents plutôt qu’un seul.

Là où bon nombre d’agents concurrents reposent sur un unique LLM principal, Computer se revendique explicitement « massively multi-model » : il peut router le travail vers 19 modèles différents. Parmi eux, des modèles propriétaires de Perplexity, mais aussi GPT-5.2, Claude Opus 4.6 ou encore Claude Sonnet 4.5. Chaque sous-tâche est dirigée vers le modèle jugé le plus pertinent.

Dans la vidéo de présentation, la marque commence par poser une question simple — Nvidia est-elle sous-évaluée ? — puis enchaîne avec une série d’instructions :

• Mets à jour ce modèle avec les dernières estimations des analystes, récupère les multiples et les carnets de commandes pour AMD, AVGO, INTC, QCOM, TSMC et ASML via l’API Polygon.
• Ensuite, télécharge leurs dernières données d’importation fournisseurs et clients et visualise-les dans une webapp.
• Relance cette tâche à chaque publication de résultats.

Dans cet exemple précis, l’utilisateur ne demande donc pas une simple analyse sur Nvidia : il confie à l’IA une véritable mission d’analyste financier. Le prompt implique de modifier un fichier Excel existant, d’extraire en temps réel des données techniques chez les concurrents via des outils professionnels (API), de croiser ces informations avec des rapports de douane, puis de coder et déployer une application web pour visualiser l’ensemble.

Plus impressionnant encore : l’IA est configurée pour se relancer automatiquement à chaque nouvelle publication de résultats boursiers. L’outil devient ainsi un agent autonome, capable de travailler en arrière-plan sans intervention humaine.

Un exemple de rendu avec Perplexity Computer.

Si l’exemple peut paraître un peu niche, Perplexity met également en avant un cas d’usage plus grand public. Cette fois, l’utilisateur demande au Computer de télécharger le dernier podcast de Dario Amodei avec Dwarkesh Patel, puis d’identifier le passage où Dario évoque la différenciation des modèles. Dans la même requête, il lui demande d’extraire ce clip, de le convertir au format vertical pour TikTok et d’y ajouter des sous-titres. Résultat : une vidéo prête à être publiée sur les réseaux sociaux, sous-titres intégrés.

Le Perplexity Computer est hébergé dans le cloud

Par ailleurs, ce Computer est présenté comme un véritable travailleur digital hébergé dans le cloud de Perplexity, au sein d’une enclave contrôlée, avec connecteurs, permissions, mémoire persistante et facturation à l’usage (crédits Max, contrôle des dépenses, choix du modèle pour chaque sous-agent). En clair, il ne tourne pas sur la machine de l’utilisateur et n’a pas un accès illimité à son système d’exploitation. Il agit via des intégrations strictement encadrées — un argument destiné à le rendre plus sûr que des agents autonomes comme OpenClaw. Un détail loin d’être anodin, alors que ce genre d’outils open source a déjà connu quelques ratés très médiatisés.

À ce stade, le Perplexity Computer est réservé aux utilisateurs Max individuels et accessible via un lien dédié. Il sera prochainement étendu aux offres Enterprise Max, précise la firme. « Nous introduisons une tarification basée sur l’usage, que nous considérons comme le bon modèle économique pour l’IA plutôt que la publicité. Une fois que nous serons satisfaits des tests de charge, les utilisateurs Pro pourront eux aussi exécuter des tâches sur Computer », détaille Aravind Srinivas.

Après Anthropic, Perplexity semble ainsi, à demi-mot, égratigner l’arrivée de la publicité dans ChatGPT. La semaine dernière, l’entreprise avait d’ailleurs indiqué faire marche arrière sur ce sujet.