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Cette étude dévoile l’écart qui existe entre ce que l’IA pourrait faire à la place de l’homme et la réalité. Contrairement aux idées reçues, l’amplitude s’avère considérable.
L’IA n’a pas (encore) révolutionné le monde du travail. Et ce sont les concepteurs eux-mêmes qui l’avouent : l’entreprise américaine Anthropic a publié un rapport sur les effets de l’IA sur l’emploi, en s’appuyant sur les données de 2 millions de conversations avec son modèle d’IA générative, Claude. Elle compare ainsi la part d’un travail remplaçable par la technologie (en bleu) et ce qu’il en est réellement (en rouge), et l’écart se révèle considérable.
Parmi les secteurs qui utilisent le plus l’intelligence artificielle, figurent les métiers de l’informatique et des mathématiques, qui cumulent à 33% d’adoption. Cependant, cela reste faible - quasiment le tiers - par rapport à ce qu’ils pourraient faire, avec 94% de capacité théorique. Un constat qui vaut également pour l’administratif, les ventes, le droit ou encore l’art et les médias.
Ralentissement de l’embauche
Ce décalage, l’étude l’explique déjà par les «limitations des modèles». À cela s’ajoutent «les contraintes légales, les exigences logicielles spécifiques, les étapes de vérification humaine ou d’autres obstacles», listent les auteurs. En d’autres termes : les capacités technologiques sont largement plus rapides que leur adoption, ce qui freine nécessairement les gains enregistrés. Le groupe estime donc que l’utilisation atteindra son plein potentiel à terme, grâce à l’intensification du déploiement.
En outre, Anthropic a également voulu savoir si l’IA avait dopé le taux de chômage dans certaines branches, ce qu’ils n’ont pas relevé. Cependant, les chercheurs évoquent «des indices suggérant un ralentissement de l’embauche des jeunes travailleurs dans les professions exposées». L’enquête rappelle finalement que l’IA ne peut se substituer à un certain nombre de professions, à l’instar des métiers manuels.


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