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Bonjour, un article que j'ai tenu à vous partager pour mettre en perspective le secteur de l'intelligence artificielle. Les chiffres sont astronomiques et quand on voit les gains à l'heure actuelle de Claude et ChatGPT, à mon avis ils sont un petit peu optimistes. Par contre, ces datacenters posent un vrai problème en ressources en eau et en électricité, et je subodore une vraie crise systémique comme avec les subprimes ou la bulle internet. En observant l'emballement financier autour des modèles de langage et des infrastructures nécessaires pour les faire tourner, la question de la viabilité à long terme devient centrale. Le financement massif injecté par les fonds de capital-risque et les géants de la tech rappelle étrangement les mécaniques de surévaluation passées. Au-delà des promesses de productivité, l'écart entre la réalité des revenus générés et les investissements colossaux s'agrandit. Les besoins énergétiques hors norme des serveurs mettent déjà sous tension les réseaux électriques mondiaux, tandis que l'empreinte hydrique pour le refroidissement suscite une opposition locale grandissante. Cette bulle financière et écologique pourrait bien devenir le prochain point de rupture de l'économie globale si les rendements ne suivent pas rapidement.

© Adobe Stock Les centres de données comme celui-ci, situé aux Pays-Bas, consomment d'énormes

quantités d'électricité.

L'essor fulgurant de l'intelligence artificielle, porté jusqu'ici par les liquidités des géants de la tech comme Amazon, Google et Meta, s'apprête à consommer près de 3,6 % du PIB américain chaque année jusqu'en 2032, soit un investissement colossal dépassant les 10 000 milliards de dollars.

Dans une analyse publiée par la Brookings Institution, Stijn Van Nieuwerburgh, professeur à la Columbia Business School, s'alarme de la complexité croissante des montages financiers nécessaires pour soutenir ce déploiement.

"Une complexité folle" et des risques de bulle

L'intensité financière de l'IA surpasse désormais les grands chantiers historiques, tels que le déploiement des chemins de fer au XIXe siècle ou la construction du réseau autoroutier américain. Pour l'expert, ce modèle rappelle les dérives technologiques passées, où des investissements massifs et non éprouvés ont souvent débouché sur des bulles spéculatives et des effondrements brutaux.

"C’est d’une complexité folle", déplore-t-il, soulignant l'imbrication risquée des intérêts entre entreprises d'IA, banques, prêteurs privés et promoteurs immobiliers.

Au-delà des capacités de financement propres

L'ampleur du besoin en centres de données — qui pourrait tripler d'ici sept ans — dépasse largement les capacités d'autofinancement des acteurs du secteur. Ce recours massif à la dette externe inquiète, notamment en raison de l'opacité des structures de financement déployées, que le chercheur compare explicitement aux mécanismes à l'œuvre lors de la crise des subprimes de 2008.

Si une adoption massive des technologies pourrait justifier ces dépenses, Van Nieuwerburgh met en garde : la fragilité du modèle économique actuel — mêlant demande incertaine, endettement élevé et impératif de croissance annuelle du chiffre d'affaires de 80 % pour les leaders du secteur — expose le système financier à un risque de pertes significatif en cas de correction du marché.

Source : Sciencesetavenir.fr

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