Google n’a visiblement aucune intention de lever le pied. Le 19 février 2026, l’entreprise a lancé Gemini 3.1 Pro, à peine trois mois après son précédent modèle 3 Pro, encore considéré par beaucoup comme le meilleur du marché. Un timing et une appellation inhabituels pour la firme, qui se contentait jusqu’ici de mises à jour de mi-année en « .5 ». Ce saut de version en dit long : la cadence s’accélère dans la course à l’IA.

Déjà intégré aux produits et services du groupe, Gemini 3.1 Pro devient le nouveau cœur de la gamme. Il cible les tâches les plus exigeantes — raisonnement avancé, synthèses complexes, projets créatifs d’envergure. Et les chiffres sont là : sur ARC-AGI-2, un benchmark composé de puzzles inédits destinés à tester le raisonnement abstrait, le modèle affiche 77,1 %. C’est tout simplement 2,5 fois mieux que Gemini 3 Pro.

Même constat sur Humanity’s Last Exam, un test académique réputé redoutable : 44,4 %. Gemini 3.1 Pro distance ainsi GPT-5.2 Thinking (34,5 %) et dépasse également le récent Opus 4.6, qui plafonne à 40 % (et dont les résulats sont aujourd’hui contestés).

Sur ARC-AGI-2, Gemini 3.1 Pro affiche 77,1 %. // Source : Google

Avec Gemini 3.1 Pro, Google répond directement à Anthropic et Claude Opus 4.6

Présenté comme une « preview », Gemini 3.1 Pro met en avant une capacité bien précise : rendre compréhensibles des concepts difficiles. L’objectif affiché est clair — transformer des idées scientifiques, techniques ou économiques complexes en explications plus intuitives, et surtout plus visuelles. «  Cette intelligence améliorée vous sera utile dans des applications pratiques : que vous recherchiez une explication claire et visuelle d’un sujet complexe, une méthode pour synthétiser des données en une vue d’ensemble ou la concrétisation d’un projet créatif », détaille Google dans son billet de blog.

Gemini 3.1 Pro peut générer des SVG animés à partir d’une commande textuelle. // Source : Google

Les progrès sont tout aussi visibles sur le code et les usages agentiques. Sur APEX-Agents — un benchmark qui mesure la capacité d’un modèle à mobiliser intelligemment des outils (code, web, API…) dans des scénarios complexes — Gemini 3.1 Pro atteint 33,5 %, contre 18,4 % pour Gemini 3 Pro, soit une progression de 82 %.

Il prend également la tête sur MCP Atlas (69,2 %), qui évalue l’interaction avec un standard d’outils, et sur BrowseComp (85,9 %), centré sur la navigation web orientée tâche. Le tout sans changer de gabarit : Gemini 3.1 Pro conserve le contexte géant d’un million de tokens et la même grille tarifaire que Gemini 3 Pro, ce qui en fait un modèle nettement plus puissant et polyvalent.

Dans des usages très concrets, les résultats confirment la tendance. Sur SWE-Bench, où il doit corriger de vrais bugs dans des projets open source, Gemini 3.1 Pro atteint 80,6 %, ce qui en fait un candidat sérieux au débogage automatisé. Il obtient aussi 68,5 % sur Terminal-Bench 2.0, qui évalue la maîtrise des tâches en ligne de commande.

Difficile, dès lors, de ne pas y voir une réponse frontale à Claude Opus 4.6. Anthropic mettait gaiement en avant son avance sur le raisonnement, le coding avancé et les agents — notamment avec 68,8 % sur ARC-AGI-2, un score qui dépassait largement Gemini 3 Pro et GPT-5.2 en raisonnement abstrait. Gemini 3.1 Pro vient tout simplement de rebattre les cartes avec ses 77,1 %.

Côté déploiement, Gemini 3.1 Pro est intégré à l’application Gemini, avec des limites relevées pour les abonnés Google AI Pro et Ultra. Il est également disponible dans NotebookLM, exclusivement pour ces mêmes utilisateurs. Pour les développeurs et les entreprises, le modèle est proposé en preview via l’API Gemini, accessible dans AI Studio, Antigravity, Vertex AI, Gemini Enterprise, Gemini CLI et Android Studio. La réponse d’OpenAI ne devrait pas tarder : on raconte que GPT-5.3 est imminent (et que Google est peut-être sorti volontairement avant).