4 ans ou 6 en moyenne : c’est le temps qu’il faut, en France, pour poser un diagnostic du trouble du spectre de l’autisme (TSA). Un temps d’errance médical non seulement long et éprouvant pour les familles, mais qui implique aussi une certaine perte de chance pour les enfants, car elle empêche une prise en charge optimale. Les thérapies éducatives et comportementales, qui permettent d’améliorer la qualité de vie des patients, sont en effet cruciales dans les deux premières années de vie où la plasticité du cerveau est optimale. Pour tenter de changer la donne, une équipe française explore une piste ambitieuse : dépister dès la naissance les nouveaux‑nés présentant un risque accru de TSA, à partir de données médicales recueillies en maternité et analysées par un algorithme d’intelligence artificielle (IA). Piloté par le neuroscientifique Yehezkel Ben‑Ari, ce projet, baptisé « Pelargos », a récemment été élargi à cinq Centres Hospitaliers Universitaires (CHU) français, qui…