Médecine préventive, plus ciblée, plus efficace... Autant de promesses faites par l'IA dans le secteur de la santé et qui pourraient se réaliser dès cette année. L'une des utilisations les plus avancées de l'IA en santé est la détection précoce de maladies.

Depuis déjà quelques années, on voit des applications apparaitre : l'IA est capable de repérer les signes avant-coureurs de maladies et d'aider les médecins pour analyser les clichés d'imagerie. Résultat : hausse du taux de détection précoce de cancers, notamment du sein, d'AVC, de maladies cardiaques et diminution des faux positifs. En 2026, ces outils sortent de la phase expérimentale et s'invitent d'ores et déjà dans les hôpitaux afin d'assister les soignants et de leur libérer du temps avec les patients.

Prédire et personnaliser

Au-delà de l'imagerie, l'IA peut aussi repérer des biomarqueurs qui jouent un rôle essentiel dans la détection précoce de cancers. Mais en 2026, l'IA va plus loin que la détection et s'engage sur le chemin de la prédiction. Une étude récente d’AstraZeneca et de Tempus AI a utilisé un outil d'IA pour révéler des biomarqueurs clés pour prédire la réponse aux traitements de patients en oncologie.

Pour cela, les entreprises ont utilisé l'apprentissage contrastif : l'IA apprend en comparant les patients qui répondent bien aux traitements de ceux qui n'y répondent pas. L'algorithme cherche ensuite quelles combinaisons de biomarqueurs différencient réellement ces deux groupes. Un progrès incontestable vers une médecine plus personnalisée.

En 2026, l'IA va aider à accélérer la découverte de médicaments. © DK_2020, Adobe Stock

Plus en amont, l'IA peut aider à la découverte de médicaments. L'an dernier, l'entreprise Insilico Medecin a employé des outils d'IA pour générer un grand nombre de nouvelles molécules pouvant servir de candidats médicaments. L'IA a ensuite aidé à faire le tri pour repérer les plus prometteuses. Au final, la société a pu passer de l'ordinateur aux essais cliniques pour une molécule contre la fibrose pulmonaire en seulement 30 mois alors qu'il faut habituellement près de six ans pour réaliser les démarches. Nul doute qu'en 2026, ce concept qui permet de gagner du temps et de l'argent va se démocratiser.

Les ciseaux génétiques boostés à l’IA

Enfin, l'une des avancées majeures de 2025 qui se poursuivra en 2026 est l'édition génétique assistée par IA. L'IA est entraînée grâce aux expériences passées avec CRISPR-Cas9 et apprend à prédire où ce ciseau génétique risque de couper par erreur et comment modifier le guide pour éviter ces erreurs. L'édition est alors plus précise et donc plus sûre. L'espoir est qu'en 2026, cela débouche sur de nouvelles thérapies puissantes contre le cancer, mais aussi contre de nombreuses pathologies génétiques.