LEIPZIG – 8 Mai 2024 –

En Allemagne, une percée majeure en médecine promet de changer le traitement de l’AVC. Des chercheurs à Leipzig ont créé un modèle d’intelligence artificielle (IA) capable d’accélérer le diagnostic et le traitement des accidents vasculaires cérébraux, augmentant ainsi les chances de survie et de récupération. Cette avancée, fruit de la collaboration de neurologues et d’informaticiens, pourrait révolutionner la prise en charge des patients, ouvrant la voie à des soins plus rapides et plus personnalisés. Pour en savoir plus sur cette innovation prometteuse, lisez la suite.

En matière d’accident vasculaire cérébral (AVC), chaque seconde compte. Une équipe de chercheurs à Leipzig, en Allemagne, a mis au point un modèle d’intelligence artificielle (IA) qui pourrait transformer la prise en charge des patients victimes d’AVC. Cette innovation promet d’accélérer considérablement le processus de diagnostic et de décision thérapeutique, augmentant ainsi les chances de survie et de rétablissement des personnes touchées.

Un Diagnostic Plus Rapide et Précis Grâce à l’IA

Le modèle d’IA développé par l’équipe du Professeur Dorothee Saur, neurologue à Leipzig, analyze à la fois les images cérébrales et les données cliniques des patients.Cette analyse croisée permet de générer une prévision individualisée, aidant les médecins à déterminer rapidement la meilleure stratégie thérapeutique. Les premiers résultats, publiés dans la revue scientifique *Brain*, sont très encourageants. Le projet bénéficie désormais d’un financement de 250 000 euros pour faciliter son intégration dans la pratique clinique quotidienne.

Lorsqu’un patient arrive à l’hôpital avec des symptômes d’AVC, les médecins doivent rapidement répondre à plusieurs questions cruciales : un vaisseau sanguin est-il obstrué ? Quelles zones du cerveau sont affectées ? L’étendue des dommages est-elle importante ? Existe-t-il encore des tissus cérébraux qui peuvent être sauvés ? Et, surtout, quel est le traitement le plus approprié ?

Une Base Solide Pour Des Décisions Rapides et Éclairées

Certains traitements spécifiques, comme la thrombectomie (une intervention délicate consistant à retirer le caillot sanguin obstruant le vaisseau), nécessitent un center spécialisé en AVC. Tous les hôpitaux ne disposent pas de ces infrastructures. La question du transfert du patient vers un centre spécialisé se pose alors. “Ces décisions sont souvent prises dans l’urgence, par des équipes qui ne sont pas toujours composées de spécialistes de l’AVC”, explique le Professeur Junior Cindy Richter, de l’Institut de Neuroradiologie de la clinique universitaire de Leipzig (UKL). “Cependant, tous les patients victimes d’AVC ne nécessitent pas systématiquement un traitement maximal.”

Afin de fournir une base décisionnelle plus fiable, le professeur dorothee Saur et ses collaborateurs de l’UKL et de l’Université Scadsai dresde/Leipzig ont développé un modèle d’apprentissage profond.

Le Saviez-vous ? L’AVC est la première cause de handicap acquis chez l’adulte en France. Agir vite est crucial pour limiter les séquelles.

De l’Algorithme à la Solution Concrète

“En tant qu’informaticien, je suis fasciné par les algorithmes techniquement complexes”, déclare un membre de l’équipe. L’IA est capable de prédire avec une grande précision l’étendue des lésions tissulaires dans le cerveau et les chances de succès d’une thrombectomie. Elle analyse les images tomodensitométriques (CT-scan) réalisées lors du diagnostic et les combine avec d’autres données cliniques.

“Nous obtenons ainsi une évaluation spécifique à chaque patient des dommages potentiels et de la possibilité de les éviter grâce à une intervention”, précise le Professeur Saur. “Notre objectif, en cas d’AVC ischémique aigu, est de préserver au maximum les fonctions cérébrales importantes. Ce nouveau modèle nous aide à identifier la meilleure approche pour y parvenir dans chaque situation particulière.”

Vers une Application Clinique Progressive

Le modèle a été entraîné par l’UKL à partir d’environ 400 cas, puis testé avec des données provenant des hôpitaux universitaires de Leipzig et Dresde. Les chercheurs souhaitent maintenant valider ces résultats avec un ensemble de données plus vaste, en vue d’obtenir une license pour l’application développée et de la rendre accessible aux équipes spécialisées pour une utilisation clinique.

L’objectif final est de créer un logiciel permettant à tous les intervenants de prendre des décisions rapides et fiables, même sur des appareils mobiles. Les chercheurs espèrent que l’IA permettra d’accélérer les processus en médecine de l’AVC et de personnaliser davantage les traitements en évaluant plus précisément les situations individuelles et les chances de succès thérapeutique. Ils estiment que cela pourrait être réalisable d’ici trois à cinq ans.

Astuce : reconnaître les signes d’un AVC (paralysie faciale, faiblesse d’un bras, troubles de la parole) et appeler immédiatement les secours (112) peut sauver une vie.

Comprendre l’Accident Vasculaire Cérébral (AVC)

L’accident vasculaire cérébral (AVC) se produit lorsque le flux sanguin vers une partie du cerveau est interrompu. Cette interruption prive les cellules cérébrales d’oxygène et de nutriments essentiels, entraînant leur mort en quelques minutes. Il existe deux principaux types d’AVC :

• AVC ischémique : Causé par un blocage (caillot sanguin) dans une artère cérébrale. C’est le type d’AVC le plus fréquent.
• AVC hémorragique : Causé par la rupture d’un vaisseau sanguin dans le cerveau.

Les facteurs de risque d’AVC comprennent l’hypertension artérielle, le tabagisme, le diabète, l’hypercholestérolémie et les antécédents familiaux d’AVC.

FAQ sur l’Intelligence Artificielle et l’AVC

L’intelligence artificielle représente-t-elle l’avenir de la médecine d’urgence ? Comment cette avancée pourrait-elle transformer la prise en charge des patients dans votre région ?

avertissement : Cet article fournit des informations générales sur la santé et ne doit pas être considéré comme un avis médical. Consultez toujours un professionnel de la santé pour obtenir des conseils adaptés à votre situation.

Partagez cet article pour sensibiliser à cette avancée prometteuse dans la lutte contre l’AVC !

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Camille Laurent

Médecin généraliste et journaliste santé. Elle vulgarise la recherche médicale pour le grand public.- nouvelles du monde